生成 AI により、よりスマートなコンテンツ作成、より深いデータ洞察、効率的な自動化、AI パフォーマンスの向上が可能になります。
生成 AI は、テキスト、画像、3D モデルなどの多様な入力からコンテンツ、ソリューション、洞察を生み出す能力で産業界に革命をもたらしています。その汎用性により、企業は基本的な自動化を超え、AI エージェント を使用して複数ステップの問題を解決し、生産性を向上させることができます。生成 AI アプリケーションの第一波であるチャットボットは、自然言語のクエリーと応答のような単一のインタラクションによるソリューションを提供していました。しかし、将来性は エージェント型 AI にあります — 高度な推論と反復的な計画を用いて複雑な課題に取り組む自律システムです。 これらの次世代 AI エージェントは、あらゆる産業において前例のない効率性とイノベーションをもたらすでしょう。
エンターテイメント、広告、クリエイティブアートなどのアプリケーション向けに、画像、動画、テキストなどの新しいオリジナルコンテンツを作成します。
自然言語処理やコンピュータービジョンなどの既存の AI システムの効率性と精度を向上させます。生成 AI は、他の AI アルゴリズムのトレーニングと評価に使用できる合成データの作成に利用できます。
生成 AI は、複雑なデータを新しい方法で分析するために使用でき、企業や研究者が生データだけでは明らかにならない隠れたパターンやトレンドを発見することを可能にします。
生成 AI はさまざまなタスクやプロセスの自動化と高速化を支援し、企業や組織の時間とリソースを節約します。
AI ファクトリーは AI 産業革命のインフラストラクチャを表しています。従来のデータセンターとは異なり、AI ファクトリーは生データを AI モデルや収益化可能なトークンに大規模に変換します。NVIDIA の高速コンピューティングシステムと NVIDIA AI Enterprise プラットフォームを活用したこれらのファクトリーにより、企業は自動運転車、デジタルナース、気象予測システムなどのインテリジェントなアプリケーションを推進することができます。政府も企業も、AI ファクトリーをイノベーション、文化保存、および世界中の生成 AI 能力の発展のための重要なインフラストラクチャとして認識しています。
さまざまな業界の組織が生成 AI をどのように活用しているかを確認し、厳選された例で生成 AI 開発をスタートさせましょう。
すべての業種
組織はカスタム LLM と RAG を使用して、よりスマートな AI チャットボットの構築を目指しています。RAG を使用すると、チャットボットは企業のナレッジベースから最新の情報を取得し、自然言語でリアルタイムの応答を提供することで、ドメイン固有の質問に正確に回答することができます。こうしたチャットボットは、顧客サポートの強化、AI アバターのパーソナライズ、企業知識の管理、業務の簡略化、高度な IT サポートの提供、コンテンツの作成などに使用できます。
すべての業種
組織は、そのドメイン専門知識と独自の知的財産に基づいた、高度に関連性のある、カスタマイズされた正確なコンテンツを生成しています。
すべての業種
ゲームキャラクターに命を吹き込んだり、カスタマーサービスを向上させるためのインタラクティブな仮想アバターを作成したりすることで、企業はアプリケーションがユーザーとより深くつながることを可能にしています。
ヘルスケアとライフ サイエンス
生体分子生成モデルと GPU の計算能力により、化学分野を効率的に探索し、特定の創薬標的や特性に合わせた小分子の多様なセットを迅速に生成します。
通信
グローバル通信会社は、5G や今後登場する 6G ネットワークを介して、新しい AI アプリケーションをコスト効率よくエッジに提供する方法を模索しています。NVIDIA の高速コンピューティングと AI により、通信事業者、クラウドサービスプロバイダー(CSP)、企業はエネルギー効率とセキュリティが向上した高性能なクラウドネイティブネットワーク(固定と無線の両方)を構築できます。
金融サービス
金融サービスにおいて、文書の処理には、借入記録、外部規制当局への申請、取引記録、公開市場申請など、複雑なデータが含まれます。金融機関は、IDP のためにカスタム生成 AI を使用することができます。例えば、RAG を使用したチャットボットを構築して融資プロセスを自動化したり、ポートフォリオ構築や取引執行のための市場洞察を開発したりすることができます。
適切なツールとテクノロジーを活用して、生成 AI モデルを開発から本番利用へと移行しましょう。
セキュリティ、API の安定性、サポートが含まれる NVIDIA AI Enterpriseを利用して、試作から本番環境へと移行する方法について、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。
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